GDELT VERİLERİ KULLANILARAK KUVVET YASASI DAĞILIMI İÇİN UYUM İYİLİĞİ TESTİ

Author :  

Year-Number: 2017-14
Language : null
Konu : Ekonometri
Number of pages: 452-464
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Büyük Veri, yazılım ve donanım şirketlerinin satışlarını arttırmak için sık sık kullandığı bir terimdir. Bununla birlikte etkileyici bir iş potansiyeli olan ve son derece önemli olan teknolojik bir trenddir. Bugün işletmeler ve hükümetler metin analizi, makine öğrenimi, tahmini analiz, veri madenciliği, istatistik, doğal dil işleme ve görselleştirme gibi teknikleri kullanarak, daha önce kullanılmamış büyük miktardaki mevcut kurumsal verileri analizler ederek yeni anlayışlar kazanmakta ve daha iyi ve hızlı kararlar alabilmektedir. Bu çalışmada yeni trend olan Büyük Veri konusunda genel bilgiler verilmiştir. Daha sonra bir Bulut Bilişim hizmeti olan BigQuery de bulunan GDELT veri kümesi kullanılarak 1979-2017 yılları arasında dünyadaki çatışma olaylarıyla ilgili yapılan haber sayıları elde edilmiştir. Elde edilen bu veriler R programı ile kuvvet yasası dağılımına uygun olup olmadığı test edilmiştir. Analiz sonuçları ampirik verilerin kuvvet yasası dağılımına uygun olduğunu göstermektedir.

Keywords

Abstract

Big Data is a term often used by software and hardware companies to increase sales. However, it is a technological trend that has an impressive business potential and is extremely important. Today, businesses and governments can gain new insights and make better and faster decisions by analyzing large amounts of existing corporate data that have not been used previously, using techniques such as text analysis, machine learning, predictive analysis, data mining, statistics, natural language processing and visualization. In this study, general information about the new trend, Big Data, is given. Later, using the GDELT dataset in BigQuery, a Cloud Computing service, the number of news stories about world conflicts between 1979 and 2017 was obtained. The obtained data were tested with the R program for compliance with the power law distribution. The results of the analysis show that the empirical data fit the power law distribution.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics