ÖZEL FİTNESS MERKEZLERİNE DEVAM EDEN BİREYLERİN SPOR EKONOMİSİNE KATKISININ DEMOGRAFİK DEĞİŞKENLERE GÖRE İNCELENMESİ

Author :  

Year-Number: 2017-18
Language : null
Konu : Spor Yönetimi - Spor Ekonomisi
Number of pages: 653-671
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmanın amacı İstanbul’daki özel fitness merkezlerine devam eden bireylerin kişisel yıllık spor harcamalarının ampirik olarak analizi yapılarak, demografik ve diğer etkenlere göre kişisel yıllık spor harcamalarının farklılık gösterip göstermediğini belirlemek suretiyle spor ekonomisine katkısını ortaya koymaktır. Çalışma; İstanbul ilinde bulunan özel fitness salonlarına en az bir yıllık üyeliği olan katılımcılardan elde edilen verilerle oluşturulmuştur. Elde edilen veriler SPSS 20.0 (Statistical Package for Social Sciences) programı kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz aşamasında Mann Whitney U ve Kruskal Wallis H Testleri uygulanmıştır. Yapılan testler sonucunda özel fitness merkezlerine üye olan bireylerin kişisel yıllık spor harcamalarının bazı demografik değişkenlere göre anlamlı farklılık gösterdiği sonucuna varılmıştır. Bu anlamlı farklılıklarda yaş, eğitim durumu, aile gelir durumu, medeni durum, meslek değişkenlerinin etkili olduğu anlaşılmaktadır.

Keywords

Abstract

The aim of this study is to demonstrate the contributions of individuals who attend to private fitness centers in İstanbul to the sports economics by analyzing their personal annual sports expenses empirically and determining whether the personal annual expenses of individuals differ according to their demographic and other factors. The study comprises of the data gathered from individuals with at least a year of membership from private fitness centers in İstanbul. The acquired data were analyzed by using SPSS 20.0 (Statistical Package for Social Sciences) software. Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis H tests were conducted in the analysis stage. As a result of the conducted tests, it was concluded that the personal annual expenses of individuals demonstrated meaningful differences according to several demographic and other variables. It was understood that age, educational status, family income status, marital status, occupational variables are effective in these significant differences.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics