ÖNLİSANS PROGRAMLARININ DOLULUK ORANLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: 2017 LYS ÖRNEĞİ

Author :  

Year-Number: 2018-29
Language : null
Konu : eğitim bilimleri
Number of pages: 432-444
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Son yıllardaki eğitim politikası ile birlikte Türkiye genelindeki üniversite kontenjanları hızla artmıştır. Ülkede, üniversite olmayan il kalmadığı gibi, ülkedeki işgücü ihtiyacını karşılayacak çeşitlilikte yüksekokul programları açılmıştır. Fakat özellikle 2017 LYS ile birlikte bazı programların dolmadığı veya istenilen miktarda öğrenci sayısına ulaşmadığı görülmektedir. Bu durum uzun bir süreç ve maliyetle açılmış olan programların bazılarının, öğrenci alamamasına dolayısıyla bir süre sonra kapatılmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, 2017 LYS yerleştirme sonuçlarına göre önlisans programların doluluk oranları; bölüm, coğrafi bölge, metropollere yakınlık, bulunduğu ilin nüfusu, üniversitenin URAP puanı gibi değişkenlere göre analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda; sadece İstanbul ilindeki önlisans bölümleri tam dolmuştur. Eskişehir hariç tutulduğunda en yüksek doluluk oranına en kalabalık üç il sahiptir. Programların bulunduğu ile göre doluluk oranları anlamlı farklılık göstermiştir (?2 = 523,14, p<0,05). Programın bulunduğu yerin nüfusu ile doluluk oranı arasında pozitif yönlü zayıf ilişki görülmüştür. En çok kontenjana sahip illere bakıldığında neredeyse programların yarısının boş olduğu görülmektedir. Boş kalan kontenjanlar ile toplam kontenjanlar arasında pozitif yönlü ortaya yakın bir ilişki çıkmaktadır (r(6460)=0.427, p<0.01). Kontenjanların bölgelere göre dağılımına bakıldığında kontenjanların ağırlıklı olarak ülkenin batısında yoğunlaştığı görülmektedir. Üniversitelerin URAP puanı ile üniversitenin doluluk oranı arasında pozitif yönlü zayıf bir ilişki görülmektedir (r(616)=0.33, p<0.01). Programın bulunduğu yer ile en kalabalık üç şehir ve en kalabalık beş şehir arasındaki ortalama mesafe ve doluluk oranı arasındaki ilişkiye bakıldığında; üç kalabalık şehre yakınlık ile doluluk oranı arasında pozitif yönlü orta şiddetli (r=0.603); beş kalabalık şehre yakınlık ile arasında pozitif yönlü çok yüksek ilişki görülmektedir (r=0.886).

Keywords

Abstract

In recent years, university quotas in Turkey have increased significantly due to the education policy. There are no non-university cities in Turkey and a variety of college programs have been launched to meet the labor needs of the country. However, especially with the 2017 LYS, it is seen that some sections are not filled or the number of students does not reach the desired number. The programs which have been opened with a long effort and cost, to be closed because the university departments of the students do not prefer it. In this study, the occupancy rates of the associate degree programs according to the 2017 LYS placement results have been analyzed; like as section, geographical region, proximity to metropolis, population of the province, URAP score of the university. As a result of the research; it is seen that only the associate degree programs in Istanbul province are full. Excluding Eskisehir, Programs which have highest occupancy rate are in three most populated provinces in Turkey. There is a significant difference between the location of the programs and the occupancy rates (?2 = 523,14, p<0,05). Also there was a weak positive correlation between the population and the occupancy rate. Programs in provinces which have the most quota almost half of the programs are empty. There is a positive and almost medium relationship between empty quotas and total quotas (r(6460)=0.427, p<0.01). When we look at the distribution of quotas by region, we have seen that the quotas are concentrated in the western part of the country. There is a weak positive correlation between URAP scores of universities and university occupancy rate (r(616)=0.33, p<0.01). We also examined distance from the three and five most populous city in Turkey to location of programs. There was a positive moderate relationship (r=0.603) between the three crowded cities and occupancy rate, and also there was a very high relationship (r=0.886) between the five crowded cities and occupancy rate.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics