Author :
Abstract
Diğer birçok sektör gibi turizm sektöründe de sektörün haberlerinin yer aldığı web siteleri bulunmaktadır. Bu sitelerde çeşitli periyodlarda, sektörün sorunları, eğilimleri, sektördeki gelişmeler gibi, haber niteliği taşıyan yazılar yayınlanmaktadır. Her dönemde bazı konular diğerlerinden daha çok ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada, web madenciliği tekniği temelinde bir algoritma kullanılarak turizm alanında hizmet veren bir web sitesinde son üç yılda yayınlanmış olan haberler analiz edilmiş, sektörün eğilimleri ve tartışılan konular belirlenmiştir. Bu amaçla, çeşitli kriterlere göre belirlenmiş olan web sitesinden CSS ve HTML kodları aracılığı ile alınan haberlerden, bir veri tabanı oluşturulmuştur. Sonrasında bir yazılım yardımı ile en çok tekrarlanan kelimeler belirlenmiş, frekans tabloları oluşturulmuştur. Bu tablolardan hareketle o tarihteki turizm gündeminin ne olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonucunda, web madenciliği tekniğinin, birçok alanda olduğu gibi, haber sitelerinden bilgi çıkarımında da kullanılabileceği sonucuna varılmıştır. Kullanılan teknik Türkiye-Rusya uçak krizi gibi önemli olayları sonuç olarak ta göstermiştir. Turizm gündemi ile diğer bulgulara da çalışmada yer verilmiştir.
Keywords
Abstract
As in many other sectors, there are websites in the tourism sector that include news from the sector. Sector's problems, trends and developments in the sector are published in various periods on these sites. In each period, some subjects are discussed or written more than others. In this study, news published in the last three years on a website serving in the field of tourism by using an algorithm based on web mining technique has been analyzed, trends and debates of the sector have been determined. For this purpose, we have created a database based on news received via CSS and HTML tags from the web site which is determined according to various criteria. After that, the most frequently repeated words were determined with the help of a software, and frequency tables were created. Based on these tables, we determined what the tourism agenda was. This method has shown us that this method can be used for find out agenda from web sites history, and we could find out Turkey-Russia Plane Crisis looking at frequency tables. As a result of research, it has been concluded that web mining technique can be used to extract information from news sites. This technique has been shown event of focused on by media such as war plane crisis between Russia and Turkey. Tourism agenda and other findings about Turkey’s tourism are also included in the study.
