YAPAY ZEKÂ KAYNAKLI İŞSİZLİK KORKUSU ÖLÇEĞİ: BİR ÖLÇEK GELİŞTİRME ÇALIŞMASI

Author :  

Year-Number: 2026-81
Language : Türkçe
Subject : İşletme
Number of pages: 115-131
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Sigortacılık sektörü günümüzde yapay zekâ teknolojilerinden yoğun şekilde faydalanan iş kollarından birisidir. Operasyonel anlamda satış ve pazarlama süreçlerinden müşteri ilişkileri yönetimi ve satış sonrası hizmetlere, raporlama ve hasar-tazminat yönetiminden yeni ürün geliştirmeye ve bilgi işlem uygulamalarına kadar çok çeşitli alanlarda aktif olarak kullanılmaktadır. Çalışma kapsamında Türkiye’de faaliyet gösteren ve yapay zekâ teknolojilerini kullanan sigorta şirketlerinde çalışan bireylerin bu teknolojilerin kullanımı sonucunda yaşadıkları işsiz kalma korkusu incelenmiştir. Literatür taramaları sonucunda ilgili alanda daha önce yapılmış bir ölçeğe rastlanılmadığından yeni bir ölçek geliştirilmesi ihtiyacı doğmuştur. Bu bağlamda geliştirilen yapay zekâ kaynaklı işsizlik korkusu ölçeği 25 ifade ve 4 alt faktörden oluşmaktadır. Ölçek ifadeleri faaliyette olan 50 sigorta şirketinin 722 çalışanı ile kolayda örnekleme yöntemiyle gönüllülük temelinde ulaşılmıştır. Yapılan analizler neticesinde “Yönetsel Yaklaşım”, “Tekno fobi”, “Özyeterlilik” ve “Adaptasyon” olarak isimlendirilen ölçek alt faktör bileşenlerinin madde yük değerlerinin 0,579 ile 0,908 arasında değişkenlik gösterdiği tespit edilmiştir. Geliştirilen ölçek sigorta sektörü haricinde farklı sektörlere de uygulanabilir olarak literatüre kazandırılmıştır.

Keywords

Abstract

The insurance sector is one of the industries that makes extensive use of artificial intelligence technologies today. Operationally, it is actively used in a wide variety of areas, from sales and marketing processes to customer relationship management and after-sales services, from reporting and claims management to new product development and information processing applications. This study examines the fear of unemployment experienced by individuals working in insurance companies operating in Turkey that use artificial intelligence technologies. A literature review revealed no previously developed scale in this area, necessitating the development of a new scale. The AI-induced fear of unemployment scale developed in this context consists of 25 items and 4 sub-factors. The scale items were collected from 722 employees of 50 operating insurance companies using convenience sampling on a voluntary basis. The analysis revealed that the item loading values ​​of the sub-factor components, named "Managerial Approach," "Technophobia," "Self-Efficacy," and "Adaptation," varied between 0.579 and 0.908. The developed scale has been introduced to the literature as a tool that can also be applied to sectors other than the insurance industry.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics